Cloud Hosting Deutschland - deutsche Cloud-Anbieter im Vergleich 2026
Cloud-Hosting-Anbieter mit Servern in Deutschland. Skalierbare Infrastruktur, Preise und Bewertungen vergleichen.
Cloud Hosting aus Deutschland - skalierbare Infrastruktur in deutschen Rechenzentren, DSGVO-konform. Wir vergleichen alle Anbieter mit Cloud-Paketen und DE-Standort.
Stand: Oktober 2026 · 77 Anbieter
Anbieter im Vergleich
- Realtoxmedia · 5/5 (1 Bewertungen) · ab 73.49 € · Deutschland
- PawHost · 5/5 (3 Bewertungen) · ab 1.50 € · Deutschland
- VelocityHost · 5/5 (4 Bewertungen) · Deutschland, Niederlande
- IONOS · 4/5 (1 Bewertungen) · Deutschland, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten
- Hetzner · 3/5 (1 Bewertungen) · ab 46.41 € · Deutschland, Finnland
- CraftHost24 · 1/5 (1 Bewertungen) · ab 17.99 € · Deutschland
- GS Webservices · Deutschland
- dashserv · Deutschland
- CubeHosting · ab 5.00 € · Deutschland
- Unesty · Deutschland, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten
- Living-Bots · Deutschland
- HostArmada Inc. · Vereinigte Staaten, Deutschland, Kanada
- Kinsta Inc. · Vereinigte Staaten, Deutschland, Belgien
- SiteGround · Vereinigte Staaten, Niederlande, Vereinigtes Königreich
- Timme Hosting · Deutschland
- GoDaddy Inc. · Vereinigte Staaten, Deutschland, Frankreich
- WP Engine LLC · Vereinigtes Königreich, Deutschland, Belgien
- Cloudways · Vereinigte Staaten, Deutschland, Vereinigtes Königreich
- Host Europe GmbH · Deutschland, Frankreich
- checkdomain GmbH · Deutschland
- domainfactory GmbH · Deutschland
- webgo GmbH · Deutschland
- Vultr · Deutschland, Vereinigte Staaten, Niederlande
- HostPapa Inc. · Kanada, Vereinigte Staaten, Deutschland
- Contabo · Deutschland, Indien, Japan
- minehoster · Deutschland
- FastWebHost · Indien, Vereinigte Staaten, Niederlande
- gridscale · Deutschland
- AwardSpace.com · Bulgarien, Deutschland
- Hivelocity · Vereinigte Staaten, Niederlande, Vereinigtes Königreich
Häufige Fragen
Was ist Cloud Hosting?
Cloud Hosting bezeichnet skalierbare, virtualisierte Hosting-Infrastruktur, bei der Ressourcen (CPU, RAM, Storage) dynamisch angepasst werden können.